这里简单介绍一下如何构建国家队比赛实力差模型
国家队不像俱乐部比赛那么频繁，一年可能就是几场赛事，而且对手实力差别非常大，因此我们有必要借助一个标准——FIFA积分。
FIFA积分是基于ELO模型改良而成，而elo排名广泛应用于体育竞技、游戏等领域，包括像王者荣耀的排位和配对都是elo模型的延伸。
FIFA积分排名已经运行接近30年的时间，几经修改，最近一次修改具体算法如下
欧洲杯小组赛第二轮比赛实力差
P=Pbefore + I * (W - We)
Pbefore：一场比赛之前的FIFA积分（Points）
I：比赛的权重（Importance）
I=0.5 国际比赛日以外的友谊赛
I=1.0 国际比赛日期间的友谊赛
I=1.5 国家联赛的小组赛
I=2.5 国家联赛的附加赛及最后阶段比赛
I=2.5 各大洲足联杯赛（亚洲杯、欧洲杯、非洲杯、美洲杯、中北美金杯赛、大洋洲国家杯）的预选赛及世界杯预选赛
I=3.5 各大洲足联杯赛决赛圈1/4决赛（不含）之前的比赛
I=4.0 各大洲足联杯赛决赛圈1/4决赛及之后的比赛；联合会杯的所有比赛
I=5.0 世界杯决赛圈1/4决赛（不含）之前的比赛
I=6.0 世界杯决赛圈1/4决赛及之后的比赛
W：比赛结果
1=赢；0.5=平；0=负
We：比赛的预期结果
We=1 / ( 10 (-dr/600) +1 )
其中dr=一场比赛里两支球队的积分差，也就是dr=A队的Pbefore - B队的Pbefore
FIFA积分在以往只是用于排名，但实际运用过程中可以把比赛双方的FIFA积分差作为一个参数计算比赛的实力差。
由此我们的比赛双方实力差可以由以下参数组成
双方实力差=权重1*FIFA积分差+权重2*交锋均净胜球+权重3*（相对进球-相对失球）
这是一个简化的elo模型方程，不是很精确，没有考虑筹码比例、热度分布等因素，但误差度不会很高，毕竟我们不是博彩机构，只需要基于历史的实力量化数据作为坐标参考。
另外上图中FIFA积分是基于第一轮赛果通过相关公式自行计算，不是官方最终版本。
微信扫一扫打赏
